5 outils d’automatisation des tests de jeux pour booster la vitesse QA

Devriez-vous utiliser des outils d’automatisation des tests de jeux ou vous en tenir uniquement aux tests manuels ? Si vous utilisez des tests basés sur l’IA et d’autres solutions automatisées, lesquels choisir ? Parmi ces options, lesquelles vous aideront à éviter le sort de nombreux studios de jeux qui semblent licencier des équipes de développement entières et fermer leurs portes chaque mois ?

Cet article, rédigé par des ingénieurs QA avec des années d’expérience dans les tests de jeux, répondra à toutes ces questions. Nous fournirons également une liste complète d’outils de test pour divers moteurs et aspects du jeu. De plus, nous expliquerons comment optimiser votre flux de travail et l’utilisation de votre budget lors des tests de performance des jeux.

Donc, si votre studio ne peut pas se permettre une situation comme le crash de 29 % qui a touché CD Project Red lors du lancement d’une version désespérément boguée de Cyberpunk 2077, continuez à lire !

Top 5 des outils d’automatisation des tests de jeux en 2025

Tout comme avec les diverses techniques de test de jeux, il existe de nombreux outils d’automatisation pour les tests de jeux. Choisir le bon peut donc être déroutant. Nos ingénieurs QA ont établi une liste des cinq meilleures solutions qui devraient répondre aux besoins de chaque développeur de jeux. Cependant, gardez à l’esprit que cela ne signifie pas qu’un de ces outils est meilleur que les autres. Nous avons établi une liste d’outils les mieux notés en fonction de :

  • Couverture du moteur
  • Profondeur du moteur
  • Portée boîte noire

En tenant compte de tous ces facteurs, nous proposons une liste d’outils d’automatisation des tests de jeux qui peuvent convenir à tout type de jeu. Nos experts se sont également assurés que, à partir de 2025, ces outils sont pertinents et régulièrement mis à jour.

GameDriver

Conçu pour Unity et Unreal Engine, cet outil d’automatisation des tests de jeux prend en charge les plateformes PC, console et mobile. Sa fonctionnalité la plus remarquable est l’Assistant de test. C’est un outil autonome qui vous permet de créer et de maintenir des tests sans accès au code source ni au moteur de jeu, ce qui est inestimable pour le débogage. De plus, cette boîte à outils multiplateforme vous permet d’accéder directement aux objets du jeu au sein du moteur en utilisant le langage de requête HierarchyPath.

Avantages:
  • Polyvalent grâce à sa compatibilité avec plusieurs plateformes
  • Permet l’automatisation des tests de jeux sans modifications du code source
  • L’Assistant de test simplifie la création et la maintenance des tests
Inconvénients:
  • La licence commerciale nécessite un investissement après une période d’essai gratuite de 14 jours
  • Support limité pour les moteurs autres qu’Unreal et Unity

AltTester Unity SDK

AltTester est un outil d’automatisation des tests de jeux open-source pour Unity. Il vous permet d’interagir avec divers objets du jeu via des scripts et prend en charge de nombreux langages de programmation (C#, Python, Java et Robot Framework). AltTester permet également l’intégration avec Appium, un outil d’automatisation des tests de jeux mobiles très polyvalent qui s’appuie sur les protocoles WebDriver. La version bureau d’AltTester vous permet d’inspecter la hiérarchie des objets et d’interagir avec le jeu en dehors de l’Unity Editor.

Avantages:
  • Gratuit, ce qui est parfait pour les petits développeurs et les développeurs indépendants
  • Flexible grâce à la prise en charge de plusieurs langages de script
  • Permet l’intégration avec des outils supplémentaires d’automatisation des tests de jeux
Inconvénients:
  • Fonctionne uniquement avec les jeux Unity
  • Vous devrez ajouter un Kit de développement logiciel (SDK) au jeu

“Notre expérience avec AltTester est très satisfaisante. La flexibilité de l’outil nous permet de configurer plusieurs tests pour évaluer les performances du jeu. Plus important encore pour nous, sa facilité d’intégration permet des configurations de tests personnalisées complexes que nous utilisons pour évaluer les produits de nos clients sous tous les angles.”

Maryna
dit Maryna,

QA Engineer chez QAwerk

Airtest + Poco

Airtest et Poco forment un duo pour les tests de jeux, le premier étant un framework d’automatisation d’interface utilisateur multiplateforme, et le second étant son outil complémentaire pour le contrôle d’interface utilisateur basé sur les objets. C’est une solution d’automatisation basée sur les images qui utilise la technologie de reconnaissance d’images. Poco, en tant qu’outil d’automatisation des tests de jeux pour le contrôle d’interface utilisateur basé sur les objets, vous permet d’interagir avec les éléments d’interface en référençant leurs attributs. Cette solution est compatible avec iOS, Android et Windows, et comprend un environnement de développement intégré pour l’écriture et l’exécution de scripts de test.

Avantages:
  • Couverture multiplateforme pour les jeux de bureau et mobiles
  • Interface conviviale pour le développement de scripts de test
  • Intégration de Poco pour améliorer l’automatisation avec le contrôle d’interface utilisateur basé sur les objets
Inconvénients:
  • Difficultés avec les éléments d’interface dynamiques et les changements de résolution d’écran
  • Les tests basés sur les images sont très gourmands en ressources

Unreal Automation Testing Framework (ATF)

L’ATF est l’un des meilleurs outils d’automatisation des tests de jeux pour Unreal Engine. Il est complet et vous permet de créer et d’exécuter des tests dans l’environnement Unreal. Combiné avec le framework Gauntlet, vous pouvez utiliser ATF pour exécuter des sessions de projet dans Unreal Engine sur des plateformes de bureau, mobiles et console. De plus, il vous permet d’exécuter plusieurs scénarios client, ce qui signifie que vous pouvez tester des jeux multijoueurs.

Avantages:
  • Intégration transparente avec Unreal Engine pour des tests robustes
  • Prise en charge de scénarios complexes (multijoueur)
  • Outils de test complets couvrant entièrement les capacités d’UE
Inconvénients:
  • Compatible uniquement avec Unreal Engine
  • Interface et configuration complexes, il faudra du temps pour le maîtriser
  • Les projets avec beaucoup de contenu nécessiteront des compilations complexes

Eggplant Test (Keysight DAI)

Eggplant est un outil d’automatisation des tests de jeux propulsé par la Digital Automation Intelligence (DAI) de Keysight. C’est une solution basée sur l’IA, extrêmement polyvalente et compatible avec les plateformes mobiles et de bureau. Du point de vue QA, il offre un étiquetage et un filtrage pour une configuration de test plus efficace. De plus, il est également capable d’effectuer des tests d’interface utilisateur grâce à la technologie de reconnaissance d’images.

Avantages:
  • Automatisation des tests pilotée par l’IA pour optimiser les processus d’assurance qualité
  • Gestion de tests modulaire et flexible
  • Large compatibilité de plateformes pour faciliter les tests de jeux
Inconvénients:
  • Coûteux en raison de la licence commerciale
  • Nécessite une configuration complexe et a un seuil d’apprentissage élevé
Outil
Moteur cible
Approche principale
Langages de script
Idéal pour
Outil

GameDriver

Moteur cible

Unity & Unreal

Approche principale

Contrôle d’objets au niveau moteur + enregistreur

Langages de script

C#, Python, Java

Idéal pour

Fonctionnel multiplateforme, portes CI, XR

Outil

AltTester

Moteur cible

Unity

Approche principale

Contrôle d’objets instrumenté + inspecteur

Langages de script

C#, Python, Java, Robot

Idéal pour

Pipelines open-source, exécutions sur appareil + éditeur

Outil

Airtest + Poco

Moteur cible

Multi-moteur (esp. Unity/Cocos) + mobile

Approche principale

Basé sur les images (Airtest) + basé sur les objets (Poco)

Langages de script

Python

Idéal pour

Jeux mobiles, interfaces natives/jeu mixtes

Outil

Unreal Automation (Gauntlet + ATF)

Moteur cible

Unreal

Approche principale

Framework moteur propriétaire + orchestration multi-client

Langages de script

C++, Blueprints

Idéal pour

Multijoueur UE, CI headless

Outil

Eggplant

Moteur cible

Toute plateforme (y compris console)

Approche principale

Basé sur les modèles + image/OCR

Langages de script

Sans script, piloté par l’IA

Idéal pour

Boîte noire console/TV, UX de bout en bout

Automatisation des tests de jeux : forces et faiblesses

Il ne fait aucun doute que les outils d’automatisation des tests de jeux sont essentiels pour éliminer les bugs et améliorer la qualité de votre produit. Les principaux avantages d’investir dans des solutions QA automatisées comprennent :

  • Gain de vitesse : Vous pouvez lancer de longues sessions de test pour accélérer le processus et augmenter votre productivité globale.
  • Évolutivité budgétaire : Bon nombre d’outils d’automatisation des tests de jeux proposent des modèles de tarification par abonnement, ce qui signifie que vous pouvez facilement augmenter vos ressources quand c’est nécessaire et les réduire pour économiser de l’argent si besoin.
  • Observabilité : Les outils au niveau du moteur, tels qu’UE ATF ou AltTester, offrent une haute stabilité et donnent accès aux objets et propriétés, éliminant les étapes inutiles dans les tests.
  • Intégration CI/CD : Vous pouvez intégrer efficacement ces outils QA pour rationaliser le processus de test.
  • Évolutivité : La mise en œuvre d’outils d’automatisation spécifiques pour les tests de jeux vous permet de déployer rapidement des scénarios multi-clients et de larges matrices de plateformes.
  • Réutilisabilité : Vous pouvez utiliser des scripts de test de manière répétée sur plusieurs plateformes pour accélérer le processus et améliorer l’efficacité des coûts.
  • Cohérence : Les outils d’automatisation des tests de jeux réduisent les erreurs humaines et peuvent fournir des résultats plus fiables, surtout pour les projets à grande échelle.

Cependant, n’oubliez pas que chaque instrument a ses faiblesses. Assurez-vous donc de garder à l’esprit les limites des plateformes d’assurance qualité automatisées lors de la planification de votre stratégie de test.

  • Pas d’évaluation créative : Un outil de test de jeux automatisé peut évaluer les détails techniques du jeu, mais pas ses composantes créatives ou artistiques. Il ne sera pas capable de comprendre si le jeu est bien équilibré ou s’il se joue de manière fluide et naturelle.
  • Volatilité visuelle : Lors de l’utilisation d’outils d’automatisation des tests de jeux qui évaluent l’interface utilisateur, vous pourriez obtenir des résultats incorrects en raison de changements de caméra, de shaders et d’autres modifications visuelles. Ceux-ci interfèrent avec les flux basés sur les images.
  • Coûts initiaux : Bon nombre des meilleures solutions QA pour les tests de jeux sont coûteuses. Ces outils nécessitent également des compétences spécifiques de la part du testeur, une configuration de harnais et une orchestration d’environnement spécifique.
  • Angles morts : Les outils automatisés ne peuvent pas évaluer les fonctionnalités qui nécessitent une compréhension nuancée, telles que les exploits, la dynamique sociale ou l’accessibilité. Ils ne peuvent pas non plus gérer certaines fonctionnalités de gameplay émergentes et les approches innovantes.
  • Maintenance : Vous devrez fournir des mises à jour régulières aux scripts de test, adaptées à tout changement dans le jeu, y compris ceux basés sur les résultats des tests.

Quelle est la stratégie de test de jeux la plus efficace ?

L’industrie du jeu vidéo est aujourd’hui extrêmement compétitive et marquée par de nombreuses tensions dues aux multiples licenciements et fermetures de studios. Chaque sortie est un pari, et vous ne pouvez vraiment pas vous permettre de lancer un produit avec des bugs qui réduiraient vos chances de succès. Avec un public aussi exigeant, il est crucial de mettre en œuvre une stratégie de test de jeux complète qui couvre toutes vos bases. Cependant, vous devez également être pragmatique dans votre planification pour assurer l’utilisation la plus efficace des ressources.

Trouver cet équilibre est là où notre expérience chez QAwerk nous a fourni une perspective claire. Une stratégie « efficace » doit être personnalisée, car les risques les plus importants varient selon les projets.

Par exemple, lorsque nous avons travaillé avec le studio indépendant derrière Couple Up !, l’objectif principal était de se préparer à un lancement à grande échelle. Nos tests de charge avec JMeter ont révélé une vulnérabilité critique : le serveur pouvait gérer une augmentation progressive des utilisateurs, mais avait des difficultés avec un afflux soudain sur une courte période. Cette information leur a permis d’éviter exactement les déséquilibres systèmes et les erreurs de serveur qui affectent souvent les nouveaux lancements.

Dans un autre projet, nous avons aidé Deck 13 avec Highrise City à le stabiliser après le lancement. Les joueurs avaient signalé des plantages et des blocages, nous avons donc tout vérifié attentivement. Nous avons constaté que le jeu avait souvent des saccades sur les ordinateurs moins puissants, indépendamment des paramètres graphiques, et nous avons également trouvé des problèmes de clipping. Pour en être sûrs, nous avons soumis le matériel à des tests de stress avec AIDA64 et avons constaté que les PC fonctionnaient bien. Cela prouvait que le problème était dans le logiciel, permettant aux développeurs de se concentrer sur la résolution des bonnes choses.

Voici quelques conseils d’experts tirés de notre expérience qui peuvent vous aider :

  • Mettez en œuvre des tests fonctionnels automatisés lorsque c’est approprié. L’automatisation vous fait économiser de l’argent, accélère le processus et vous permet de détecter de nombreux problèmes techniques, vous aidant à peaufiner rapidement le jeu.
  • Améliorez la stratégie avec des services de test de jeux dispensés par des experts humains. Cela aidera à couvrir toutes vos bases et à garantir que votre jeu est au meilleur niveau tant du point de vue technique qu’artistique. Les sessions manuelles peuvent se concentrer sur l’UX qualitative, l’exploration, la découverte et le peaufinage.
  • Utilisez des outils d’automatisation des tests de jeux au niveau du moteur pour identifier les problèmes principaux et examiner les flux et les variantes (menus, inventaire, sauvegarde/chargement et économie). Ceux-ci vous permettent de tirer le maximum du moteur.
  • Superposez des outils visuels et boîte noire pour améliorer la couverture et analyser tous les éléments avec une efficacité maximale.

Conclusion : Comment choisir un outil d’automatisation des tests de jeux

Les facteurs à prendre en compte lors du choix d’une solution d’automatisation des tests de jeux comprennent :

  • Moteur
  • Fonctionnalités
  • Budget
  • Délais
  • Intégrations
  • Évolutivité
  • Support

Cependant, rappelez-vous que vous aurez certainement besoin de plus d’un outil pour une couverture QA complète. Si vous ne savez pas par où commencer, la liste d’outils ci-dessus devrait être d’une grande aide. Ensuite, lorsque vous approchez de la sortie et souhaitez vous assurer que votre jeu est parfaitement stable, fiable, sans bugs et engageant, contactez-nous. Nous vous aiderons en proposant une approche de test personnalisée pour vous assurer d’obtenir le maximum de valeur pour chaque centime investi.

Découvrez comment nous avons aidé Highrise City à identifier la cause des blocages et à optimiser les performances avant la sortie

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