ChitChat

Défi

ChitChat s’est tourné vers QAwerk alors qu’il en était encore aux premières étapes de développement, à l’élaboration de l’architecture centrale et des scénarios utilisateurs. L’entreprise nous a engagés pour mettre en place et diriger un processus d’assurance qualité complet, depuis les fondations jusqu’à la fin. Cela comprenait à la fois des tests manuels et automatisés afin de garantir une expérience utilisateur fluide et sécurisée.

La nature innovante de l’application ChitChat présentait des défis de test uniques :

• Tests approfondis des paiements: la fonctionnalité de paiement dans le chat nécessitait des tests rigoureux. Cela exigeait l’accès à un ensemble diversifié de cartes bancaires de test et à plusieurs numéros de téléphone de test afin de simuler différents scénarios de paiement.
• Spécificités du marché et fragmentation des appareils : contrairement aux utilisateurs typiques d’applications mobiles en Europe ou en Amérique, le public cible en Zambie utilise principalement différents modèles de téléphones. Nous avons remédié à cela en étudiant les données d’utilisation et en constituant un ensemble complet de téléphones de test reflétant les appareils les plus populaires en Zambie. La liste des appareils avec différentes configurations était longue.
• Normes de sécurité renforcées : l’application traitant des transactions financières, nous devions dépasser les attentes standard en matière de qualité. Nous devions mettre en œuvre des stratégies de test exceptionnellement approfondies et complètes afin de garantir la sécurité et la fiabilité de l’application lors du traitement de l’argent des utilisateurs.

Voyons plus en détail comment nous avons relevé ces défis.

Solution

Nous avons participé activement au processus de développement, en analysant chaque scénario utilisateur dès qu’il était disponible et en identifiant les lacunes potentielles nécessitant des éclaircissements. Sur la base des scénarios utilisateurs, nous avons créé des scénarios de test robustes couvrant toutes les interactions possibles avec l’utilisateur.

Nous avons effectué des tests manuels approfondis et mis en place des cadres de test automatisés pour les aspects backend et frontend de l’application. Notre plan de test comprenait les types de tests suivants :

• Tests fonctionnels. Nous avons exécuté une suite complète de tests conçus pour vérifier les performances de l’application par rapport aux exigences fonctionnelles décrites dans les récits d’utilisateurs. Cela a permis de s’assurer que toutes les fonctionnalités étaient correctement implémentées et fonctionnaient comme prévu, répondant ainsi aux besoins définis des utilisateurs.
• Tests d’intégration. Étant donné que l’application interagit avec divers services tiers tels que Primer et Onfido, une intégration transparente était essentielle. Nous avons effectué des tests d’intégration afin de garantir un flux de données et un fonctionnement fluides entre l’application et ces services externes.
• Tests de compatibilité. Nous avons testé l’application sur un large éventail de modèles d’appareils, de systèmes d’exploitation et de résolutions d’écran. Au total, ChitChat a été testé sur 24 appareils iOS et Android.
• Tests automatisés. Nous nous sommes concentrés sur l’automatisation des tests front-end et back-end, en tirant parti de la puissance de TypeScript pour améliorer la clarté du code et la vérification des types.

De plus, nous surveillons en permanence les commentaires des utilisateurs, que nous traduisons en rapports de bogues clairs, accompagnés d’étapes détaillées pour reproduire les bogues, et que nous partageons avec les développeurs.

Automatisation des tests

Notre succès en matière d’automatisation des tests reposait sur le choix d’outils efficaces.

Mocha, un framework de test JavaScript, nous a fourni la structure nécessaire à la rédaction de nos tests. Pour les tests front-end, nous avons adopté Appium, un framework populaire permettant d’automatiser les interactions avec les applications mobiles. Nous avons utilisé WebdriverIO, un outil puissant qui agit comme un client Appium, pour rationaliser le processus. Cela nous a permis d’écrire des tests automatisés couvrant divers aspects de l’application, depuis la connexion des utilisateurs et les fonctionnalités de chat jusqu’aux fonctionnalités bancaires de base.

BrowserStack, une plateforme basée sur le cloud, offrait un avantage décisif : la possibilité d’exécuter nos tests automatisés sur une vaste gamme d’appareils réels avec différentes configurations.

Les tests automatisés pour le backend, à savoir les API de l’application, ont été écrits dans Jest, un framework de test qui utilise TypeScript. La force de TypeScript réside dans sa capacité à vérifier les types de variables et de fonctions, ce qui améliore la clarté du code et prévient les erreurs pendant le développement.

Cependant, les outils seuls, aussi rapides et fiables soient-ils, ne peuvent garantir que tout se passera sans encombre. L’un des principaux obstacles auxquels nous avons été confrontés était d’assurer la stabilité des tests sur une grande variété d’appareils mobiles. Nous avons surmonté cet obstacle en tirant parti de la vaste collection d’appareils réels de BrowserStack, qui nous a permis de tester sur du matériel réel avec différentes configurations.

Un autre défi est apparu en raison des nombreuses intégrations de l’application avec des applications tierces. Ces intégrations ont ajouté de la complexité, en particulier pour les tests automatisés. Les tests de ces fonctionnalités étaient souvent écrits à l’aide de webhooks (une méthode de communication entre applications), mais leur instabilité nécessitait des ajustements fréquents du code.

Enfin, l’exécution parallèle des tests, tout en offrant des gains d’efficacité, a parfois entraîné des problèmes d’instabilité. Dans certains cas, les tests pouvaient réussir deux fois, mais échouer lors de la troisième exécution. Pour remédier à cela, nous avons stratégiquement divisé les tests en trois groupes en fonction de leurs fonctionnalités. Les tests de deux groupes ont été exécutés simultanément pour une vitesse maximale, tandis que le groupe contenant les tests instables a été exécuté séquentiellement. Cette approche a permis de résoudre efficacement le problème d’instabilité et de garantir des résultats de test cohérents.

La stratégie de test mise en œuvre a permis d’atteindre un ratio d’environ 70 % de tests automatisés pour 30 % de tests manuels. L’accent mis sur l’automatisation a apporté des avantages significatifs. Les tests automatisés ont accéléré l’exécution des tests, nous permettant de couvrir plus efficacement un plus large éventail de fonctionnalités. Cela a permis d’identifier et de résoudre plus rapidement les bogues, contribuant ainsi à une application plus sûre et plus stable.