DrAnsay

Défi

DrAnsay a fait appel à QAwerk pour améliorer la stabilité et la qualité de sa plateforme de prescription en ligne. Sans équipe d’assurance qualité interne, l’entreprise était confrontée à des bugs récurrents affectant le processus de commande de cannabis, ce qui impactait directement les commandes des patients et les partenariats avec les pharmacies. Ces problèmes, qui se sont révélés problématiques en production, ont engendré des difficultés d’utilisation, des inquiétudes quant à la conservation des données et ont perturbé le processus de prescription pour des milliers de patients.

Pour garantir la fiabilité et l’évolutivité de la plateforme, DrAnsay avait besoin de :

• Processus d’assurance qualité entièrement structuré: L’équipe manquait de flux de travail de test formalisés, ce qui rendait difficile le suivi et la prévention des problèmes récurrents.
• Tests approfondis du processus de commande de cannabis sur ordonnance: Des bogues dans cette fonctionnalité essentielle entraînaient des échecs de transaction et la frustration des utilisateurs.
• Exécution automatisée des tests: Avec les mises à jour continues, les tests manuels seuls étaient inefficaces, augmentant le risque de régressions non détectées.
• Validation des exigences en phase préliminaire: Des fonctionnalités étaient déployées sans vérification approfondie des exigences, ce qui entraînait des lacunes en matière d’utilisabilité et des comportements inattendus.

Avec une clientèle de 700 000 personnes et en constante augmentation, DrAnsay avait besoin d’une approche proactive en matière d’assurance qualité, afin de garantir que les nouvelles fonctionnalités et les améliorations ne se fassent pas au détriment de la fiabilité.

Solution

Nous savons d’expérience qu’une plateforme stable et conviviale nécessite un processus d’assurance qualité structuré et évolutif ; c’est pourquoi nous l’avons mis en œuvre. Notre approche a combiné tests manuels et automatisés afin d’améliorer la qualité globale du produit et d’éviter que des problèmes coûteux n’atteignent la production.

Au début de notre collaboration, nous avons mené une analyse exploratoire des plateformes web et mobiles afin d’identifier les problèmes récurrents et d’établir un plan de test complet. Cela nous a permis de prioriser les bugs critiques et de définir les flux de travail de test essentiels.

Pour répondre aux difficultés rencontrées par le Dr Ansay, nous avons mis en œuvre plusieurs stratégies de test clés :

1. Tests fonctionnels et de régression: Nous avons examiné minutieusement le processus de commande de cannabis sur ordonnance, tant sur le web que sur mobile, afin de garantir que les utilisateurs puissent finaliser leurs commandes sans rencontrer de problèmes critiques. Notre équipe a testé en continu les nouvelles fonctionnalités, telles que les ordonnances à 0 €, l’affichage des informations et les améliorations apportées au processus d’inscription, pour assurer un déploiement sans accroc.
2. Mise en place de tests automatisés: Afin d’optimiser le contrôle qualité, nous avons développé plus de 40 cas de tests automatisés avec Playwright et TypeScript, en nous concentrant sur les parcours utilisateurs les plus critiques. Nous avons configuré des exécutions de tests quotidiennes avec des notifications Slack automatisées, permettant ainsi à l’équipe DrAnsay de détecter et de résoudre les problèmes rapidement.
3. Gestion des tests et documentation: Nous avons mis en place un cadre d’assurance qualité structuré avec Qase.io, organisant les cas de test, les plans de tests de régression et le suivi des anomalies afin de résoudre les problèmes de manière transparente et efficace. Nos flux d’automatisation ont également été entièrement documentés, permettant une évolutivité future.
4. Validation côté client: Le projet étant axé sur l’interface utilisateur de DrAnsay, nous nous sommes concentrés sur la vérification des flux d’interface plutôt que sur des tests API directs. Nos contrôles automatisés ont confirmé que les notifications par e-mail, les séquences de commande d’ordonnances et les intégrations avec les pharmacies partenaires fonctionnaient comme prévu du point de vue de l’utilisateur, sans qu’il soit nécessaire d’examiner la logique API sous-jacente.
5. Tests préliminaires des exigences: En examinant la documentation des fonctionnalités et les conceptions de l’interface utilisateur/de l’expérience utilisateur avant le développement, nous avons identifié rapidement les lacunes potentielles, évitant ainsi les reprises et améliorant la cohérence globale du produit.

Grâce à une combinaison de tests proactifs et d’automatisation structurée, nous avons transformé le processus d’assurance qualité de DrAnsay en un système fiable, évolutif et performant. Ceci a permis de réduire les anomalies en production tout en améliorant les performances de la plateforme.